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Campo-Kurse: Winter 23/24 [DP Mathematik]

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Kurse

Kurs

Advanced Algorithms for Nonlinear Optimization

Vorlesung, 2 SWS
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Advanced Discretization Techniques

Vorlesung, 4 SWS
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Kurs

Algorithmic Game Theory

Vorlesung, AGT, 2 SWS, Englisch
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Kurs

Analysis für Lehramt

Vorlesung, 4 SWS, Deutsch Vorlesungszeiten: Dienstag, 10:15-11:45 Uhr, Donnerstag, 10:00-11:30 Uhr, 10601.00.044 (SR TM Seminarraum Technische Mechanik, Raum-Nr. 00.044 (Technische Fakultät, Campus Süd)) Tafelübung: Mittwoch, 08:30-10:00 Uhr, Raum K2
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Bachelorseminar "Diskrete Optimierung"

Hauptseminar
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Bachelorseminar Harmonische Analysis

Seminar
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Blockseminar: Grundlagen kollektiver Entscheidung

Bacehlor/Master-Seminar, 2 SWS, Deutsch oder Englisch
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CEP1E

Übung, CEP1E, 2 SWS, Deutsch
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Coaching für Tutoren/-innen in der Ingenieurmathematik

Übung
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Conic Optimization and Applications

Vorlesung, COA, 2 SWS, Englisch
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Data-driven methods for dynamical systems

Vorlesung, 2 SWS, Englisch
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Discrete Optimization I

Vorlesung, DO1, 2 SWS, Deutsch oder Englisch
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Dynamical System Theory for Data Scientists

Vorlesung mit Übung, 2.5 SWS, Englisch
Veranstaltungszeitraum: 16. Okt 2023, 00:00  
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Kurs

Einsatz von dynamischer Geometrie-Software im Mathematikunterricht

Hauptseminar, 2 SWS, Deutsch
Status: Offline  
Maximale Teilnehmeranzahl:20   Freie Plätze: 6  
Verfügbarkeit: 13. Jul 2023, 10:35 - 30. Mär 2024, 10:35  
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Elementare Zahlentheorie

Vorlesung, 4 SWS, Deutsch
Status: Offline  
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
Verfügbarkeit: 24. Jul 2023, 17:55 - 29. Feb 2024, 17:55  
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Kurs

Exercise Data-driven methods for dynamical systems

Übung, 1 SWS, Englisch
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Exercise Hyperbolic Conservation Laws

Übung, 2 SWS
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Exercise Polynomial optimization and applications

Übung
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Fortgeschrittene Risikoanalyse 1 WS 23/24

(1) Vorlesung für Master WIMA und Master Mathematik, 4 SWS, Deutsch; (2) Kernmodul der WIMA-Master-Studienrichtung "Stochastik und Risikomanagement"; (3) Wahlmodul der WIMA-Master-Studienrichtung "Optimierung und Prozessmanagement"; (4) Im Masters…
Status: Offline  
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 17. Okt 2023 - 7. Feb 2024  
Verfügbarkeit: 17. Okt 2023, 16:15 - 18. Mär 2024, 16:20  
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Fragestunde zur Analysis 3

Tutorium, 1 SWS, Deutsch
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Homogenization of fluid flow in porous media

Seminar im Masterstudium, 2 SWS, Englisch
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
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Hyperbolic Conservation Laws

Hyperbolic conservation laws are essential for the description of non-dissipative phenomena such as the flow of inviscid gases or shallow water waves. The mathematical theory is confronted with the lack of regularity, as initially smooth solutions may deve…
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Klausur Mathematik D1 (Schreibverlängerung)

interne Veranstaltung, Deutsch
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Klausur-Einsichtnahme

interne Veranstaltung, Deutsch
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Klausurkorrektur

interne Veranstaltung, Deutsch
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Kolloquium GRK IntComSin

Kolloquium, 2 SWS, Deutsch oder Englisch
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Lineare Algebra I

Vorlesung, 4 SWS, Deutsch
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Kurs

Machine Learning in Finance

Vorlesung, 4 SWS, Englisch
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Masterseminar "Quantitatives Risikomanagement"

Hauptseminar, 2 SWS, Deutsch
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Masterseminar "Statistical Foundations of Data Science" ( Parallelgruppe 3)

Masterseminar, 2 SWS, Englisch
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Kurs

Masterseminar: Zufallsmatrizen

Informationen zum Seminar: https://sites.google.com/site/torbenkruegermath/teaching/seminar-random-matrices
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Mathematical Optimization for Communications & Signal Processing

Vorlesung, MathOpt, 2 SWS, Englisch
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Kurs

Mathematics for Engineers III

Lecture, MathEng3L, 4 SWS, English
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Mathematik für Ingenieure C3:INF

Vorlesung, IngMathC3V, 4 SWS, Deutsch Das Passwort zur Anmeldung wird in der Vorlesung mitgeteilt.
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Mathematik für Ingenieure E3: ET, IuK, ME

V+Ü, 2+2 SWS (Dozent: PD Dr. Markus Hansen)
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Mathematik für Physikstudierende C

Vorlesung, MP-C, Deutsch
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Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics I (Mathematical Basics of Artificial Intelligence, Neural Networks and Data Analytics I)

Vorlesung, 2 SWS, Deutsch oder Englisch
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
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Mathematisches Kolloquium

Kolloquium, 2 SWS, Deutsch
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Mathematisches Seminar in elementarer Geometrie (3)

Seminar, Deutsch
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Mixed topics in optimization

Hauptseminar, 2 SWS, Englisch
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MP-C-GÜ

Tutorium, MP-C-GÜ, 2 SWS, Deutsch
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MP-C-Ü

Übung, MP-C-Ü, 2 SWS, Deutsch
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Nichtlineare Optimierung

Vorlesung, 4 SWS, Deutsch
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Kurs

Numerics of Partial Differential Equations I

Vorlesung, NuPDE I, 4 SWS, Deutsch oder Englisch
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Oberseminar Stochastik & Data Science

Arbeitsgemeinschaft
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Optimization in Industry and Economy

Vorlesung, 2 SWS, Deutsch oder Englisch
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Optimization with Partial Differential Equations

Vorlesung mit Übung, 2 SWS, Englisch
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Orientierungswoche Data Science/Physik

Vorlesung
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Orientierungswoche Mathematik

Vorlesung mit Übung
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Polynomial optimization and applications

Vorlesung
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Python-Kurs zur Einführung in die Numerik

Übung, 1 SWS, Deutsch
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Rechnerübung mit R

Übung
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Rechnerübungen zur Genomanalyse und Phylogenie - ILS

Übung
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Selected Topics in Mathematics of Learning

Vorlesung, 2 SWS, Englisch
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Seminar zum Querschnittsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie (Zufallsmatrizen)

Informationen zum Seminar: https://sites.google.com/site/torbenkruegermath/teaching/seminar-random-matrices
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Seminar zur Spektraltheorie

Hauptseminar, 2 SWS, Deutsch und Englisch, kann im Bachelor oder Master mit 5 ECTS eingebracht werden (evtl. auch als Bachelorseminar, Querschnittsseminar, oder Masterseminar). Falls gewuenscht, koennen mit einem doppelten Vortrag noch 5 ECTS als Reading C…
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
Maximale Teilnehmeranzahl:12   Freie Plätze: 6  
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Spectral Theory

Vorlesung, 2 SWS, Englisch
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
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Spectral Theory Tutorial

Übung, 2 SWS, Englisch
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Stochastische Analysis

Vorlesung, Mo 14-16 (Übung 4)
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Stochastische Methoden für die Wirtschaftswissenschaften WS 23/24

(1) Vorlesung für Bachelor WIMA und Bachelor Mathematik, 3 SWS, Deutsch; (2) Vorlesung für den Bachelorstudiengang Wirtschaftsmathematik im 5. Semester; (3) Vorlesung für den Bachelorstudiengang Mathematik im 5. Semester.
Status: Offline  
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich  
Veranstaltungszeitraum: 18. Okt 2023 - 8. Feb 2024  
Verfügbarkeit: 18. Okt 2023, 12:15 - 18. Mär 2024, 13:15  
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Stochastische Modellbildung (integriert ist 'Stochastische Modelle für ILS')

Vorlesung, 4 SWS, Deutsch; Di 8-10 und Mi 8-10 (Hörsaal HD - Physikum).
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Tafelübung zu Mathematik für Data Science 1 / Physikstudierende A

Übung, 2 SWS, Deutsch
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Tafelübung zur Analysis I

Übung, 2 SWS, Deutsch
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Tafelübungen zur Linearen Algebra I

Übung
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Topics in Navier-Stokes Equations

Masterseminar, 2 SWS, Englisch
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Topics in Topology

Seminar, 2 SWS, Englisch
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Transport Phenomena

Vorlesung, 2 SWS, Englisch
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Tutorial to Conic Optimization and Apllications

Übung, 2 SWS, Englisch
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Tutorial to Transport Phenomena

Übung, 0.5 SWS, Englisch
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Tutorial zu Discrete Optimization I

Übung, 1 SWS, Deutsch oder Englisch
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Tutorial zu Diskrete Optimierung III

Übung, 1 SWS, Deutsch oder Englisch
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Tutorium zur Algebra

Tutorium, 2 SWS, Deutsch
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Tutorium zur Einführung in die Numerik

Übung
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Übung Mathematical Optimization for Communications & Signal Processing

Übung
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Übung Selected Topics in Mathematics of Learning

Übung
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Übung zur Linearen und Kombinatorischen Optimierung

Übung
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Übung zur Stochastischen Analysis

Übung, 2 SWS, Deutsch
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Übungen Numerik 1 für Ingenieure

Praktikum, 2 SWS, Deutsch
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Übungen zu Analysis III

Übung
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Übungen zu Computerorientierte Mathematik I

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Übungen zu Computerorientierte Mathematik I (campo)

Übung
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Übungen zu Einführung in Stochastische Prozesse

Übung, 1 SWS, Deutsch
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Übungen zu Elemente der Analysis II

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Übungen zu Elemente der Linearen Algebra I

Übung, ÜELAI
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Übungen zu Machine Learning in Finance

Übung, 2 SWS, Englisch
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Übungen zu Mathematik für Data Science 1 / Physikstudierende A

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Übungen zu Nichtlinearer Optimierung

Übung
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Übungen zu Partielle Differentialgleichungen I

Übung, 2 SWS, Deutsch
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Übungen zu Unitäre Darstellungstheorie

Übung
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Übungen zur Algebra

Übung
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Übungen zur Analysis I

Übung
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Übungen zur Einführung in die Numerik

Übung
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Übungen zur Linearen Algebra I

Übung
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Übungen zur Mathematik für Ingenieure A1

Übung, IngMathA1U
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Übungen zur Mathematik für Ingenieure A3: CE, EEI, MT, BPT-E

Übung, IngMathA3U
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Übungen zur Mathematik für Ingenieure B1: MB,WING,BPT-M,ACES

Übung, IngMatB1U
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Übungen zur Mathematik für Ingenieure C1: INF, ILS

Übung, IngMathC1U
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Übungen zur Mathematik für Ingenieure C3: INF

Übung, IngMathC3U
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Übungen zur Mathematik für Ingenieure D3: CBI, CEN, LSE

Übung
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Übungen zur Mathematik für Ingenieure D3: IP

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