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Kurse
Advanced solution techniques
Lecturer: Prof. Dr. E. Bänsch Tutorium: L. Wester
2 SWS, 5 ECTS
The course will be realized as ZOOM sessions. Invitations for this ZOOM sessions will be send to the participants.
Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2020 - 24. Jul 2020
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Algebraische Geometrie
Vorlesung mit Übung; 2+2 SWS; ECTS: 5; Dozent: Bart Van Steirteghem
Status: Offline
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2020 - 24. Jul 2020
Verfügbarkeit: 23. Mär 2020, 00:00 - 31. Dez 2020, 23:55
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Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2020 - 24. Jul 2020
Verfügbarkeit: 23. Mär 2020, 00:00 - 31. Dez 2020, 23:55
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Crash Course in Monte Carlo methods
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Differentialtopologie (Sommersemester 2020)
VORL + ÜB (2 + 2 SWS); ECTS: 5; Dozent: Andreas Knauf
Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2020 - 30. Jul 2020
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Diskrete Optimierung II (SS 2020)
Lecturer: Dr. Andreas Bärmann, Assistance: M.Sc. Dennis Adelhütte, M.Sc. Lukas Hager
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Distributionentheorie, Sobolevräume und elliptische DGLen
Cornelia Schneider, VORL, 2 SWS (14taetig),
Mittwoch 14:00--16:00 (H13), Donnerstag 12:00-14:00 (H13)
Status: Offline
Verfügbarkeit: 22. Mär 2020, 10:10 - 31. Dez 2020, 10:10
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Kryptographie II (SS 2020)
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Masterseminar "Optimization with PDE-constraints"
MAS; 2 SWS; Gasthörer; Prof. Dr. Günter Leugering ; < br />Do, 14:00-16:00 , Übung 4 / 01.253-128
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Masterseminar Diskrete Optimierung SS 2020
Dozenten: Andreas Bärmann, Jan Rolfes, Lukas Glomb, Florian Rösel, Lehrstuhl für Wirtschaftsmathematik
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Mathematical Data Science 1
3 hours per week - ECTS: 5;
Lecturers: Prof. Dr. Martin Burger, Dr. Daniel Tenbrinck, Dr. Philipp Wacker -
Exercise: Antonia Kaspar
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Mathematics of Multiscale Models (2020)
Di, 12:00 - 14:00, Übung 3 / 01.252-128
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz
Vorlesung: Hans Georg Zimmermann
Übung: Lukas Hager
Vorlesungszeiten:
Dienstag (14.4.2020) - Freitag (17.4.2020) :
9.15 - 10.45
11.00 - 12.30
13.30 - 15.00
15.15 - 16.45
Inhalt:
Dr. Hans Georg Zimmermann ist einer der Vordenker im Gebiet v…
Status: Offline
Maximale Teilnehmeranzahl:100 Freie Plätze: 78
Verfügbarkeit: 6. Feb 2020, 15:30 - 15. Mär 2022, 11:15
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Maximale Teilnehmeranzahl:100 Freie Plätze: 78
Verfügbarkeit: 6. Feb 2020, 15:30 - 15. Mär 2022, 11:15
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Numerical Aspects of Linear and Integer Programming (SS 2020)
Dozent: Prof. Dr. Alexander Martin, Übungsleitung: Richard Krug, Martina Kuchlbauer
Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2020 - 24. Jul 2020
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Numerical methods for the Navier-Stokes equations, (master) seminar
Lecturer: Prof. E Bänsch, L. Wester
In this seminar we are going to read interesting articles analysing diverse numerical methods for the Navier-Stokes equations. The seminar can thus also be used as a Master Seminar in preparation for a master's thesis. …
Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2020 - 24. Jul 2020
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Numerics for incompressible flows I
Lecturer: Prof. Dr. E. Bänsch, Tutorium: L. Wester
2 SWS, 5 ECTS
The course will be realized as ZOOM sessions. Invitations for this ZOOM sessions will be send to the participants.
Veranstaltungszeitraum: 20. Apr 2020 - 24. Jul 2020
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Partial Differential Equations, Control and Numerics
VORL; 2 SWS; ECTS: 5; guest listeners; Prof. Dr. Enrique Zuazua < br />Fr, 12:00-14:00
Status: Offline
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 9. Apr 2020 - 3. Aug 2020
Verfügbarkeit: 24. Mär 2020, 00:00 - 31. Dez 2020, 12:05
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Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 9. Apr 2020 - 3. Aug 2020
Verfügbarkeit: 24. Mär 2020, 00:00 - 31. Dez 2020, 12:05
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Partielle Differentialgleichungen II
10 ECTS; Dozent: Prof. Dr. Frank Duzaar; Falls Sie in den Kurs aufgenommen werden möchten, schreiben Sie bitte eine Mail mit Ihrer StudOn-Kennung an monsl@math.fau.de
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Reelle Analysis
5 ECTS; Dozent: Prof. Dr. Frank Duzaar
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Robuste Optimierung - SoSe 2020
Dozent: Jan Rolfes, Übungen: Christian Biefel
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