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Kurse
Becoming an innovative engineer (InnoEng) - WS 2022/23
For the SS 2023, please join this course: https://www.studon.fau.de/crs4941805.html
Winter 2022/23:
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Catching your eyes: AI-driven modeling and analysis of eye-tracking data [ETS]
SEM; 2 SWS; ECTS: 2,5; Dr. Dario Zanca
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Green AI - AI for Sustainability and Sustainability of AI [GREENAI]
SEM; 2 SWS; ben. Schein; ECTS: 5; Eva Dorschky M. Sc., René Raab M. Sc., Prof. Dr. Björn Eskofier < br />Do, 10:15-11:45 , 00.010
Veranstaltungszeitraum: 25. Apr 2022 - 29. Jul 2022
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Human Computer Interaction [HCI Summer 2024]
Lecture: 3 semester hours; Exercise: 1 semester hour
ECTS: 3,75 Lecture + 1,25 Exercise
Please note, that due to high registration numbers in this course, we will have to limit the access.
Discussion Sessions Lecture: Tue, 12:15-13:45; H20
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Status: Offline
Maximale Teilnehmeranzahl:300 Freie Plätze: 244 Aufnahmeanträge/Warteliste: 49
Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 10. Aug 2023
Verfügbarkeit: 10. Mär 2024, 08:00 - 1. Jun 2025, 10:00
Mo 12:15 - 13:45 | Di 12:15 - 13:45
Björn Eskofier | Ann-Kristin Seifer | Syrine Slim | Madeleine Flaucher
Sommer 2024: | | » campo
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Maximale Teilnehmeranzahl:300 Freie Plätze: 244 Aufnahmeanträge/Warteliste: 49
Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2023 - 10. Aug 2023
Verfügbarkeit: 10. Mär 2024, 08:00 - 1. Jun 2025, 10:00
Mo 12:15 - 13:45 | Di 12:15 - 13:45
Björn Eskofier | Ann-Kristin Seifer | Syrine Slim | Madeleine Flaucher
Sommer 2024: | | » campo
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InnoLab Room Booking Tool (AIBE MakerSpace)
Booking tool to book and use tools in the Innovation lab (Werner-von-Siemens-Str. 61, room 2.43).
Please contact mad-innolab-makespace@fau.de if you want to access this booking tool. Please provide info regarding your name, supervisor (if applicable) and …
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Innovation Lab for Wearable and Ubiquitous Computing SS 24 - APPLICATION COURSE
To participate in the Innovation lab, you must first fill out the application form provided in this StudOn course. Application will be possible between the 13th of March 2024 from 12pm until April the 3rd at 8pm. Participants are selected based on their ap…
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Innovation Lab for Wearable and Ubiquitous Computing WS 24/25 - APPLICATION COURSE
To participate in the Innovation lab, you must first fill out the application form provided in this StudOn course. Application will be possible between the 23rd of September 2024 from 2pm until October the 4th at 8pm. Participants are selected based on the…
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Innovation Lab for Wearable and Ubiquitous Computing WS22/23
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Leading by Learning SS2022
Status: Offline
Maximale Teilnehmeranzahl:15 Freie Plätze: 0 Aufnahmeanträge/Warteliste: 16
Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2022 - 30. Sep 2022
Verfügbarkeit: 24. Mär 2022, 19:25 - 30. Sep 2022, 19:25
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Maximale Teilnehmeranzahl:15 Freie Plätze: 0 Aufnahmeanträge/Warteliste: 16
Veranstaltungszeitraum: 1. Apr 2022 - 30. Sep 2022
Verfügbarkeit: 24. Mär 2022, 19:25 - 30. Sep 2022, 19:25
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Machine Learning and Data Analytics for Industry 4.0 (MADI40) Seminar [SS 2021]
This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again.
Meetings take place virtually on Wednesdays 16:15 - 18:00
Please join https://fau.…
Status: Offline
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 26. Mär 2021 - 31. Aug 2021
Verfügbarkeit: 26. Mär 2021, 12:50 - 24. Sep 2021, 13:50
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Veranstaltungszeitraum: 26. Mär 2021 - 31. Aug 2021
Verfügbarkeit: 26. Mär 2021, 12:50 - 24. Sep 2021, 13:50
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Machine Learning and Data Analytics for Industry 4.0 (MADI40) Seminar [SS 2022]
Companies in all kinds of industries are producing and collecting rapidly more and more data from various sources. This is enabled by technologies such as the Internet of Things (IoT), Cyber-physical system (CPS) and cloud computing. Hence there is an incr…
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Machine Learning for Engineers I [SS22]
This is an introductory course for machine learning methods. Note that registration is only possible on VHB (https://kurse.vhb.org/VHBPORTAL/kursprogramm/kursprogramm.jsp?kDetail=true&COURSEID=14599,75,1399,1)
Status: Offline
Veranstaltungszeitraum: 25. Apr 2022 - 29. Jul 2022
Verfügbarkeit: 1. Apr 2022, 00:00 - 1. Okt 2022, 00:00
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Veranstaltungszeitraum: 25. Apr 2022 - 29. Jul 2022
Verfügbarkeit: 1. Apr 2022, 00:00 - 1. Okt 2022, 00:00
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Machine Learning for Engineers II [SS22]
This is an advanced course for machine learning methods. Note that registration is only possible on VHB (https://kurse.vhb.org/VHBPORTAL/kursprogramm/kursprogramm.jsp?kDetail=true&COURSEID=14600,75,1424,1)
Status: Offline
Veranstaltungszeitraum: 25. Apr 2022 - 29. Jul 2022
Verfügbarkeit: 1. Apr 2022, 00:00 - 1. Okt 2022, 00:00
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Veranstaltungszeitraum: 25. Apr 2022 - 29. Jul 2022
Verfügbarkeit: 1. Apr 2022, 00:00 - 1. Okt 2022, 00:00
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Machine Learning for Time Series [MLTS - WS 2022/23]
Lectures and exercises (4 SWS / 5 ECTS); Lectures: Tue, 8:15 AM - 9:45 AM, (Online); Exercises: Wed, 10:15 AM - 11:45 AM, (Online)
Maximale Teilnehmeranzahl:1000 Freie Plätze: 282 Aufnahmeanträge/Warteliste: 46
Veranstaltungszeitraum: 18. Okt 2022, 00:00 - 7. Feb 2023, 00:00
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Veranstaltungszeitraum: 18. Okt 2022, 00:00 - 7. Feb 2023, 00:00
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MaD Kolloquium
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Project Machine Learning and Data Analytics (ProjMAD) [WS 22/23]
There will be an intro session on Thursday, October 20th, 16:15-18:00 via zoom.
https://fau.zoom.us/j/94842556155?pwd=R1gwT0tYY3lxVGtiUHhjK0hDR05yQT09
Meeting ID: 948 4255 6155
Passcode: 059407
Veranstaltungszeitraum: 1. Okt 2022, 00:00 - 31. Mär 2023, 00:00
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Reinforcement Learning (RL) [SS 2024]
Access only after verification! For registration, please state your motivation for attending the course in no more than 500 characters. Which relevant previous courses have you already attended (Analysis/Calculus, Deep Learning, Optimization, Statistics, P…
Veranstaltungszeitraum: 17. Apr 2024 - 17. Jul 2024
Mi 08:15 - 09:45 | Di 10:15 - 11:45
Christopher Mutschler
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Mi 08:15 - 09:45 | Di 10:15 - 11:45
Christopher Mutschler
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